Penerapan Analisis Regresi Spatial Durbin Model Terhadap Penyakit Tuberkulosis Di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2022

  • Muhammad Akhyar Hadi Department of Statistics, Universitas Negeri Makassar
  • Aswi Department of Statistics, Universitas Negeri Makassar
  • Zakiyah Mar'ah Department of Statistics, Universitas Negeri Makassar
Keywords: Spatial Regression Analysis, Tuberculosis, Spatial Durbin Model.

Abstract

By supplying geographical effects at several sites that serve as the centre of observation, the spatial regression analysis approach assesses the connection between a single variable and multiple other variables. The Spatial Durbin Model is one technique utilised in spatial regression analysis. A special instance of the spatial autoregressive model (SAR) is the spatial Durbin model, which incorporates a spatial lag into the model by adding a lag influence to the independent variables. The goal of this study is to develop a Spatial Durbin model and identify the variables that significantly affect tuberculosis (TBC) in the province of South Sulawesi. The results of this research obtained a Spatial Durbin Model regression model which was significant at a significant level of P-value <α=0.1) using variable influencing factors with a determination coefficient (R2) of 49.74%. Elements that possess a noteworthy impact on the number of Tuberculosis (TB) diseases in South Sulawesi Province are per capita income.

References

Alvitiani, S., Yasin, H., & Mukid, M. A. (2019). Pemodelan Data Kemiskinan Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Fixed Effect Spatial Durbin Model. Jurnal Gaussian, 8(2), 220–232. https://doi.org/10.14710/j.gauss.v8i2.26667
Anselin, Luc. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. In Kluwer Academic.
Astriawati, N. (2016). Penerapan Analisis Regresi Linier Berganda untuk Menentukan Pengaruh Pelayanan Pendidikan Terhadap Efektifitas Belajar Taruna di Akademi Maritim Yogyakarta. Jurnal Ilmu-Ilmu Kemaritiman, Manajemen Dan Transportasi, 14(23), 22–37.
Aulele, S. N., Talakua, M. W., & Tuasikal, B. (2017). Analisis Permintaan Konsumen Terhadap Konsumsi Minyak Tanah Rumah Tangga di Desa Pelauw dengan Menggunakan Analisis Regresi Berganda. Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 11(2), 129–138. https://doi.org/10.30598/barekengvol11iss2pp129-138
Aulele, S. N., Talakua, M. W., & Tuasikal, B. (2017). Analisis Permintaan Konsumen Terhadap Konsumsi Minyak Tanah Rumah Tangga di Desa Pelauw dengan Menggunakan Analisis Regresi Berganda. Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 11(2), 129–138. https://doi.org/10.30598/barekengvol11iss2pp129-138
Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan. (2022). Diakses 01 Desember 2023. https://sulsel.bps.go.id/.
Fatati, I. F., Wijayanto, H., & Sholeh, A. M. (2017). Analisis Regresi Spasial dan Pola Penyebaran pada Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Provinsi Jawa Tengah. Media Statistika, 10(2), 95–105. https://doi.org/10.14710/medstat.10.2.95-105
Mukrom, M. H., Yasin, H., & Hakim, A. R. (2021). Pemodelan Angka Harapan Hidup Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Robust Spatial Durbin Model. Jurnal Gaussian, 10(1), 44–54. https://doi.org/10.14710/j.gauss.v10i1.30935
Pratiwi, L. P. S., Hanief, S., & Suniantara, I. K. P. (2018). Pemodelan Menggunakan Metode Spasial Durbin Model Untuk Data Angka Putus Sekolah Usia Pendidikan Dasar. Jurnal Varian, 2(1), 1–12.
Retnowati, P., Rahmawati, R., & Rusgiyono, A. (2017). Analisis Faktor-faktor Produksi Perikanan Tangkap Perairan Umum Daratan di Jawa Tengah Menggunakan Regresi Berganda dan Model Durbin Spasial. Jurnal Gaussian, 6(1), 141–150.
Sari, F. M., Nasution, H. F., & Sihombing, P. R. (2021). Pemodelan Data Kemiskinan Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Regresi Spasial. Jurnal Matematika Dan Aplikasinya, 2(1), 51–61.
Sejati, A., & Sofiana, L. (2015). Faktor-Faktor Terjadinya Tuberkulosis. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 10(2), 122–128. https://doi.org/10.15294/kemas.v10i2.3372
Sulasih, I. G. . D., Susilawati, M., & Suciptawati, N. L. P. (2021). Pemodelan Kasus Diare di Provinsi Bali dengan Metode Analisis Regresi Spasial. E-Jurnal Matematika, 10(2), 95–102. https://doi.org/10.24843/mtk.2021.v10.i02.p327
Widiyanti, K. Y., Yasin, H., & Sugito. (2014). Pemodelan Proporsi Penduduk Miskin Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Geographically and Temporally Weighted Regression. Jurnal Gaussian, 3(4), 691–700. http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian
World Health Organization. (2022). Diakses 02 Desember 2023. https://www.who.int/
World Health Organization. (2023). Tuberkulosis. Diakses 02 Desember 2023. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/tuberculosis.
Yasin, H., Hakim, A. R., & Warsito, B. (2020). Regresi Spasial (Aplikasi dengan R). In Wade Group.
Published
2025-09-30
How to Cite
Hadi, M. A., Aswi, & Mar’ah, Z. (2025). Penerapan Analisis Regresi Spatial Durbin Model Terhadap Penyakit Tuberkulosis Di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2022. VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, 7(2), 123-132. https://doi.org/10.35580/variansiunm459
Section
Articles